免费版
待定
学习、评估与个人小规模验证。
- 单胞分辨率
- 256³ 体素网格文档实测
- 点阵规模
- 万级杆件按实测推导
- 仿真自由度
- 约 10 万自由度(100K DOF)文档实测
- 有限元网格
- 十万级单元按实测推导
受本机内存限制,适合单个零件的轻量化验证
- 完整的隐式建模与布尔运算
- 晶格与单胞的基本生成能力
- 静态与模态分析
- 导出网格与 CAD 交换格式
- 非商业用途
分级按算力规模而非功能数量——隐式建模的成本随分辨率、单元数与自由度增长。
学习、评估与个人小规模验证。
受本机内存限制,适合单个零件的轻量化验证
日常工程设计与多方案迭代。
可处理变密度、共形与随机点阵
整机多工况优化与团队协同。
面向大规模点阵与整机模型
按典型任务判断,不用逐个对比参数。
单胞规模与网格量在免费版范围内,足以验证方案是否可行。
变密度与共形点阵需要更高体素分辨率,且迭代次数多。
自由度与工况数都超出单机常规配置,需要按硬件扩展规模。
隐式建模的开销主要随体素分辨率与单元数增长,因此内存比 CPU 更关键。
| 档位 | CPU | 内存 | GPU | 存储 | 操作系统 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最低配置 | 4核 x86-64 (支持AVX2) | 16 GB RAM | OpenGL 4.5, 2GB VRAM (无GPU加速) | 10 GB SSD | Windows 10 64-bit |
| 推荐配置 | 8核+ x86-64 (Intel i7/i9 或 AMD Ryzen 7/9) | 64 GB RAM | NVIDIA RTX 3070+, 8GB+ VRAM, CUDA 11.0+ | 50 GB NVMe SSD | Windows 10/11 64-bit |
| 高性能配置 | 16核+ (Intel Xeon / AMD Threadripper) | 128+ GB RAM | NVIDIA RTX 4090 / A6000, 24GB+ VRAM, CUDA 12.0+ | 100+ GB NVMe SSD RAID | Windows 11 64-bit / Linux |
核数影响并行求解的吞吐
最关键——决定能处理多大规模
有独显才有 GPU 加速
大模型的中间结果占用可观
这几条最常被问到。